- A+
近日，Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》，主要关于2017年互联网人才是如何发展的？2018年又会有哪些趋势呢？下面我们一起来看看
2017年，互联网行业保持快速发展。在经历了自2015年下半年开始的资本寒冬之后，市场开始回暖，全行业人才需求进一步扩张，与此同时，企业对候选人的技能要求亦不断升级。
2017年是互联网行业全面转向技术驱动的一年，技术类人才招聘需求已经占到整体人才需求的25%。在人工智能热潮的驱动之下，AI相关岗位人才需求飙升，然而缺口依然超过百万。
2017年还是热门职位更迭的一年。与人工智能、数据科学等前沿技术相关的职位热度显著提升；移动互联网红利日渐消退，通用开发基础岗位的平均薪酬和需求均进入下行通道。
人才需求占比最高的城市
从城市分布上看，互联网行业人才需求高度集中，北上广深杭五座城市的互联网人才需求占到了全国的63%。北京身为互联网行业大本营，人才需求稳居首位。
从人才需求大数据中，我们还发现，信息安全领域的技术人才需求中，机器学习、自然语言处理、深度学习等AI相关人才占比已达1.3%，体量虽不大，但却向我们传递了一个信息，信息安全行业正在向更高端、更高效、更智能的方向发展。
信息安全行业中，高需求职位的薪资涨幅依然强势。Golang、运维开发工程师薪资涨幅在15%以上。即便是招聘薪资普降的运维工程师，在信息安全行业中招聘薪资增幅也达到7.9%，足见行业间的侧重差异。
技术驱动成为主流趋势
由于国内互联网行业竞争激烈程度持续升级，单纯依靠人口及商业模式红利已很难在市场站稳脚跟，2017年，从巨头到创业公司，为寻找新的增长动力,纷纷转向技术驱动，力图通过技术手段提高综合竞争力。
数据显示，2017年，技术人才招聘需求占到总体人才需求的25.1%，较2016年提高2.7个百分点，占比连续2年提升。产品、设计人才需求也有小幅上升，运营、市场、销售类职位需求则分别呈现小幅下降。
从具体职位来看，人工智能相关的职位需求增幅排在最前。由于大批公司涉足AI领域，2017年AI人才需求已达到2016年的两倍，2015年的5.3倍，人才需求直线上升，大部分岗位三年复合增长率超过200%。AI应用层职位需求增速尤为显著，增速最高的三个岗位依次是算法工程师、语音识别和图像处理。
大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下，几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭代。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象，过去一年招聘需求提高150%以上。
薪资最高的十个职位中，过半为AI类岗位
与往年相比，2017年技术岗位薪酬不再普涨，两极分化现象开始显现。以AI、大数据为代表的新兴技术岗位薪资出现明显上升。特别是人工智能岗位，由于人才严重供不应求，企业普遍一掷千金争抢顶级人才。
2017年薪资最高的十个职位中，过半为AI类岗位。语音识别、NLP、机器学习等职位平均薪资超过2.5万元，远高于一般互联网职位。在部分大公司，60万年薪加期权股票只是争抢高级AI人才的低配标准。同时我们注意到，50%的人工智能岗位的职位描述上会明确提到为员工提供股票期权，这一比例显著高于其他职位。
Python技能需求增速达到174%
在人才需求升级的同时，互联网公司对人才技能的要求也在逐渐提高。以数据分析师为例，2015年，超过40%的职位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2017年，这一比例已降至30%以下，半数岗位要求候 选人还须掌握通用编程技能(Python、Java),数据挖掘技能(R语言,SAS)以及数据可视化等技能，其他 岗位技能要求也普遍较过去更为严格。
从分布上看，新兴技能占比提高显著。Python由于语法简洁，功能强大，且在人工智能、大数据方面展现出效率优势，越来越受到欢迎。数据显示，2017年在雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位，Spark、Hadoop等大数据技能需求增幅也十分靠前。
写在最后
前几天有私信小编要Python的学习资料，小编整理了一些有深度的Python教程和参考资料，从入门到高级的都有，文件已经打包好了，正在学习Python的同学可以下载学习学习。文件下载方式：点击小编头像，关注后私信回复“资料”即可下载。首先把代码撸起来！首先把代码撸起来！首先把代码撸起来！重要的事说三遍，哈哈。“编程是门手艺活”。什么意思？得练啊。
