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Python 可以做什么？
在编程语言中，不仅已经成为数据分析、人工智能领域必不可少的工具，还被越来越多地公司用于网站搭建。基本上可以负责任地认为，Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级爬虫 全栈 数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python 都可以胜任。
Python 方向岗位的薪水在水涨船高，成为目前最有潜力的编程语言之一。
Python 爆红的原因是什么？
在 ranked.com 的排名中，Python 是 2017 年最受欢迎人工智能编程语言（第二是C++）。
根据 Stack Overflow 流量统计，2017 年 6 月，Python 第一次成为高收入国家 Stack Overflow 访问量最大的标签，照此发展，2018 年，Python 肯定会成为最受欢迎的标签。
在 GitHub 2017 年度报告中，Python 超越 Java 成第二受欢迎语言。所有这些“刷榜”，都离不开最近人工智能尤其是机器学习的火热。Python 被誉为最好人工智能的语言，因为：
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在数据科学和 AI 中占据主导地位；
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拥有优质的文档和丰富的库，对于科学用途的广泛编程任务都很有用；
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设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展；
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开源，而且拥有一个健康、活跃、支持度高的社区；
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有一些很棒的公司赞助商，YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA 都在内部大量地使用 Python，尤其是谷歌；Facebook 开源 PyTorch 后也更有利于 Python 的推广。
如果你想学习编程语言，除了 Python 没有之一。
学习 Python 几个坑要注意！
那么，如果想要追赶 Python 的热潮，应该如何学习呢？现在许多人在自学之外，都会选择在线课程作为辅助。选择课程的衡量标准是什么呢？我认为有以下几条坑不能踩：
|| 是否有循序渐进的练手项目，课程作业？
如果课程里面只是对着屏幕把项目代码敲一遍，那其实看了也不能自己真正掌握，重要的是自己在课程作业里动手实践，所以课程中有没有循序渐进的练手项目帮你提升能力，这是很重要的。
|| 是否可以掌握一项核心的技能？
Python基础；爬虫 ；全栈 ； 数据分析；数据挖掘；深度学习。
|| 是否针对零基础的同学讲解的生动易懂？
不少课程会标注课程所需的知识储备，需要先掌握哪些知识才能看懂这门课，只有少数课才真正是零基础可以学习的，这个是需要注意的。我觉得更多学习在线课程的还是零基础的同学，毕竟有基础的话自己撸文档就好了。
|| 是否配备了高质量的答疑服务？
实际编程会遇到问题被卡住真是太常见的一个事情了，很多程序员没了 stackoverflow 也是无法正常工作的。但初学者很可能是连问题都描述不清楚的，所以有个老师帮初学者即时解决问题的话，能节省很多时间。
这个python群 227435450大家一起进群交流讨论，讲实话还是一个非常适合学习的地方的。各种入门资料啊，进阶资料啊免费领取
