Python在过去一年中最值得阅读的十大文章

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所属分类:python数据分析

在过去一年中,我们已经排名了近10,000篇Python文章,以选择可以帮助您提高2017年职业生涯的十大故事(0.1%几率)。

这个Python列表包括:Django,数据科学,Numpy,数据挖掘,股票交易,家庭自动化,自驾车,数据集等主题。机器学习十大单独出版。

这是一个非常有竞争力的列表,Mybridge并没有被邀请来推广任何出版商。Mybridge AI。根据我们机器测量的内容质量和各种人为因素(包括参与和人气)对文章进行排名。本批不考虑学术论文。

大量时间阅读今年错过的所有文章。你会发现Python领导者分享的经验和技术特别有用。

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排名1

Python最佳实践指南

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排名2

SciPy讲义 - 学习数字、科学、和数据与Python。

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排名3

Python程序员必备的30个技巧。

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排名4

数据科学的计算与推理思维。

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排名5

欢迎来到Python列表。

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排名6

Python中的数据挖掘:指南

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排名7

Python常见问题:为什么要使用Python 3?

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排名8

使用Python进行股票市场数据分析简介[第1部分]。

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Rank 9

NumPy教程:使用Python进行数据分析。

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排名10

构建你的第一个Python和Django应用程序。

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这就是Python年度前十名。如果你喜欢这个策展,请阅读我们的iOS应用程式上的编程技巧,阅读最好的日常文章。

来源:https://medium.mybridge.co/python-top-10-articles-for-the-past-year-v-2017-6033ae8c65c9

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