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引言：
F12打开抓包，大概看了抓取的难度不大，接着就开始爬数据环节啦～
1.数据抓取
列表滚动到底部加载更多，猜测是Ajax动态加载数据，直接拦截 XHR
有点明显，随手点开一个：
哟，直接就是我们想要的数据了，接着研究下请求规律。 筛选条件都勾上，获取一波所有的参数，然后再自行搭配。
看下返回的Json，能拿到的参数如下：
字段有：
头像， 出生年份 ， 省份 ， 性别 , 学历 ， 身高 ， 交友宣言 ， 城市 ， 用户id ， 昵称
东西都齐了，接着就是把爬到的数据写到csv里了，不难写出这样的代码：
总共有15521条数据，可以，很nice，接着开始胡乱分析环节。
2.安装Jupyter Notebook与pyecharts
点击New，选择一个内核，比如Python3，然后会新建一个 ipynb 后缀的文件， 点开会出现下面的页面：
相关文档：
-
pyecharts官方中文文档
-
pyecharts Github仓库
-
ECharts官方中文文档：5分钟上手ECharts
-
echarts Github仓库
安装方法同样也很简单，直接pip走一波：
pip install pyecharts
安装完之后，直接编写代码绘制地图，地图区域是无法显示，你需要 另外安装地图文件：
特别注明，中国地图在 echarts-countries-pypkg 里。 一般安装第一个就够了，其他看自己吧。 到此就准备好了，接下来开始编码进行数据分析～
2.分析身高
运行结果：
3.分析学历
结果分析
4.分析年龄
运行结果：
5.分析城市
运行结果：
6.分析交友宣言
输出结果
-
1. 妹子身高： 集中在 150-170cm 之间，达到了**94.21%**的占比；
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2. 妹子学历 ：本科和大专是主力军；
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3. 妹子年龄 ：26-30岁的最多，18-25次之，31-40岁的大龄剩女也挺多的；
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4. 妹子城市分布 ：大部分还是集中在北深上广，其次杭州，南京，厦门，福州，成都，武汉，青岛；
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5. 妹子中意的对象特点 ：前八依次是 责任心 ， 上进心 ， 事业心 ， 热爱生活 ， 性格开朗 ， 脾气好 ， 孝顺父母 ， 安全感
所有源码：不想敲的话！就到群里来找吧！
小猪学Python系列！谢谢阅读！
