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面对人脸的角度、光照、表情、年龄、化妆、遮挡、图片质量等众多变化，同一个人的不同人脸图片具有很大差异。同时，随着待识别的人数的增加、 出现长得比较像的人的概率增加等情况逐渐增多，原有的人脸识别算法已不能满足市场实际应用需求。人脸识别技术应用模式： 人像检索模式--人像监控模式--人像验证模式
人像检索：输入一张照片，在人像图像数据库内检索出与之相似的照片供人工确认。主要应用：公安应用中犯罪嫌疑人身份调查；出入境管理中人员身份核查；消费者、旅行者身份核实等；
人像监控：从视频流中检测人像，并与人像数据库进行比对，自动确认人员身份。主要应用：公安应用中的案犯追逃；重要部门如学校、行政办公楼、小区出入口控制与考勤等；
人像验证：输入两张照片，确定它们是否来自于同一人。主要应用：持证人身份核实、电子证务、电子商务、移动设备访问控制等；下面用最短Python代码实现人脸识别的项目：
项目目标：
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识别特定人物，并通过手机信息的方式提示你：你的BOSS来啦！
项目环境介绍：
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Python 3.5+或Python 2.7（本教程用6版本）
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Windows 7或MacOS，以及Linux等系统
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一个摄像头和IDLE集成系统（PyCharm）
下载完Python3.6，并配置相关的系统环境，按win键+R键输入cmd，
打开命令提示符，输入命令安装一下依赖：
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pip3 install face_recognition
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pip3install jpush
高科技人脸识别技术，也已经走近家门口。小编在一幢居民楼底楼看到，一块液晶屏幕取代了传统的对话门禁，只要“刷脸”就能自动开门。田林十二村居民区党总支书记赵国庆介绍，10月小区智能系统建成以来，至今未发生入门盗窃案件，也基本消灭了群租这种情况。
科技在不断进步，相信人脸识别技术在未来给我们带来更多方便，服务社会。好了，今天就分享给大家到这里，想要获取更多学习资源和教程，请私聊爱编程的南风头条号，私信关键词：学习资料。同时，欢迎大家留言交流如何学习Python。最后祝大家早日成为Python大牛！
