人工智能实现程序员“防”BOSS？刷脸就发短信，8行代码人脸报警

如今一个攻城狮就能搞定人脸的深度进修算法，这要多感激打动国外开源框架，虽然达不到旷世face++和诸多人脸公司的深度，可是实际应用已经没有太大压力。下图就是tensorflow写的人脸5点定位加情感测试。

人脸识别应用

前不久搜集上爆红某公司，一人脸识别开发师用摄像头识别老板，当老板靠进本身的工位的时辰，电脑主动切换到本身工作时的界面。

WTF？

你还在觉得这个梗是网上辟谣的？

还在觉得人脸识别手艺实现特别复杂、高峻上？

NO！你OUT了，今天小编用最最简单易懂的代码讲解，给大师带来这款防火、防盗、防老板的终极利器——

项目地点：BossComming

项目方针：

• 识别特定人物，并经由过程手机信息的编制提示你：你的老板来啦！

项目情形引见：

• Python 3.3+或Python 2.7（本教程用6版本）

• Windows 7或MacOS，以及Linux等体系

• 一个摄像头和IDLE集成体系（PyCharm）

下载完Python3.6，并设置装备安排相干的体系情形，按win键+R键输入cmd，

翻开呼吁提示符，输入呼吁安装一下依靠：

• pip3 install face_recognition

• pip3install jpush

代码讲解：

下载本教程的项目，我们起头逐条代码的讲解人脸识别代码，保证在列位吃瓜群众“深切”到人工智能规模的教程傍边。video_capture = cv2.VideoCapture(0)

1. # Load a sample picture and learn how to recognize it.

2. obama_image = face_recognition.load_image_file("BOSS2.bmp")

3. obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0]

4. whileTrue:

5. ret, frame = video_capture.read()

6. face_locations = face_recognition.face_locations(frame)

7. face_encodings = face_recognition.face_encodings(frame, face_locations)

其中cv2.VideoCapture函数界说摄像头工具，0为第一个摄像头，一样平常为笔记本内置摄像头。

face_recognition.load_image_file：读取项目下的图片文件

face_recognition.face_encodings：对图片停止编码

while True：进入死轮回

video_capture.read:是一个前往当前帧的函数，它能前往两个参数，ret和frame

• 第一个参数是bool型的ret，其值为True或False，代表有没有读到图片

• 第二个参数是frame，是当前截取一帧的图片。

face_recognition.face_locations(frame)：获取视频流帧，识别人脸

face_recognition.face_encodings(frame, face_locations)：对视频流停止编码

本章根基讲解了bosscoming这个成心思项目的团体框架和实现。更多细节请关注我们，将在后面文章出现。

下面分享分享Python正则表达式的知识:

(1). 正则表达式语法

1.1 字符与字符类

1 特殊字符：.^$?+*{}[]()|

以上特殊字符要想使用字面值，必须使用进行转义

2 字符类

1. 包含在[]中的一个或者多个字符被称为字符类，字符类在匹配时如果没有指定量词则只会匹配其中的一个。

2. 字符类内可以指定范围，比如[a-zA-Z0-9]表示a到z，A到Z，0到9之间的任何一个字符

3. 左方括号后跟随一个^，表示否定一个字符类，比如[^0-9]表示可以匹配一个任意非数字的字符。

4. 字符类内部，除了之外，其他特殊字符不再具备特殊意义，都表示字面值。^放在第一个位置表示否定，放在其他位置表示^本身，-放在中间表示范围，放在字符类中的第一个字符，则表示-本身。

5. 字符类内部可以使用速记法，比如d s w

3 速记法

. 可以匹配除换行符之外的任何字符，如果有re.DOTALL标志，则匹配任意字符包括换行

d匹配一个Unicode数字，如果带re.ASCII，则匹配0-9

D 匹配Unicode非数字

s匹配Unicode空白，如果带有re.ASCII，则匹配

fv中的一个

S 匹配Unicode非空白

w匹配Unicode单词字符，如果带有re.ascii,则匹配[a-zA-Z0-9_]中的一个

W 匹配Unicode非单子字符

(2) 组与捕获

　　　　1 ()的作用：

　　　　　　1. 捕获()中正则表达式的内容以备进一步利用处理，可以通过在左括号后面跟随?:来关闭这个括号的捕获功能

　　　　　　2. 将正则表达式的一部分内容进行组合，以便使用量词或者|

　　　　2 反响引用前面()内捕获的内容：

　　　　　　1. 通过组号反向引用

　　　　　　　　每一个没有使用?:的小括号都会分配一个组好，从1开始，从左到右递增，可以通过i引用前面()内表达式捕获的内容

　　　　　　2. 通过组名反向引用前面小括号内捕获的内容

　　　　　　　　可以通过在左括号后面跟随?P<name>,尖括号中放入组名来为一个组起一个别名，后面通过(?P=name)来引用 前面捕获的内容。如(? P<word>w+)s+(?P=word)来匹配重复的单词。

　　　　3 注意点：

　　　　　　反向引用不能放在字符类[]中使用。

2. Python正则表达式模块

　2.1 正则表达式处理字符串主要有四大功能

　　　　1. 匹配 查看一个字符串是否符合正则表达式的语法，一般返回true或者false

　　　　2. 获取正则表达式来提取字符串中符合要求的文本

　　　　3. 替换查找字符串中符合正则表达式的文本，并用相应的字符串替换

　　　　4. 分割使用正则表达式对字符串进行分割。

2.2 Python中re模块使用正则表达式的两种方法

　　　　1. 使用re.compile(r, f)方法生成正则表达式对象，然后调用正则表达式对象的相应方法。这种做法的好处是生成正则对象之后可以多次使用。

　　　　2. re模块中对正则表达式对象的每个对象方法都有一个对应的模块方法，唯一不同的是传入的第一个参数是正则表达式字符串。此种方法适合于只使用一次的正则表达式。

好了，今天的知识就分享到这里，欢迎关注爱编程的南风，私信关键词：学习资料，获取更多学习资源，如果文章对你有有帮助，请收藏关注，在今后与你分享更多学习python的文章。同时欢迎在下面评论区留言如何学习python。