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首先告诉你的是，零基础学习开始系统学习Python肯定难，Python的专业程度本身就不简单，学习这事本来就是一件非常煎熬的事情，人都不愿意学习，可是没办法，为了生存掌握一个技能，你必须学，如果你认真的对待，你就找不到高薪水的工作，所以首先学习Python意志，坚持非常重要，很多人放弃的原因根本就是缺乏这些素质。
零基础学习Python必须明确的几点：
1.明确你将来是做什么工作的，需要掌握哪些技能，很多人连这个就不知道就盲目的学，你首先清楚，现在公司需要什么人才，你应该奔着什么目标努力。Python的学习方向有很多，主要还是web。
2.系统的学习规划，规划好你每天学习的新知识和每天做的作业和练习，很多人想自学Python，两个就看完了，这样的能找到工作算是出奇了，现在学习Python想找到工作，没有4-6个月的根本不行，所以规划是一定要有的，我建议半年时间。
3.注意学习方法，很多人在学习Python的时候，开始学那一刻起就选择了错误的学习方法，所以最后注定会放弃，回到原来的岗位继续做着自己不喜欢的事情，学习Python需要一定的技巧，在开始学之前多跟别人问问，不要自己盲目的自学，浪费时间。
异步操作是计算机软硬件系统中的一个共同概念，其根源在于协作中涉及的实体的处理速度有明显的差异。大多数情况下，在软件开发过程中所遇到的CPU和IO速度不匹配，所以异步IO存在于各种编程框架，如浏览器、服务器和Node.js。本文主要分析了python异步IO。
Python标准库中有一个新的模块3.4 asyncio，用来支持异步IO。然而，API状态暂时是暂时的，这意味着没有向后兼容性保证，甚至从标准库中删除。如果您密切关注PEP和Python开发，您会发现这个模块已经酝酿了很长时间。以后可能会有API和实现调整。但毫无疑问的是，asyncio非常实用和强大的。值得深入学习和研究。
样品
asyncio主要涉及TCP / UDP Socket通信和管理大量的连接，而无需创建大量线程来提高系统的效率。这里，对一个正式文档进行了简单的转换，实现了一个HTTP长连接基准测试工具，用于诊断Web服务器的长连接处理能力。
功能概述：
创建10个连接每10毫秒到目标连接数（例如，10K）。同时，每个连接发送请求到服务器定期头保持HTTP keepavlie。
代码如下：
请按这里输入图片描述。
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测试与分析
硬件：2.3ghz / 2核CPU，RAM 2GB
软件：CentOS 6.5（内核2.6.32），Python 3.3（pip安装asyncio），Nginx 4.7
参数设置：ulimit -n 10240；对Nginx的工人连接数改为10240
仅使用一个进程启动Web服务器：
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总结：
1。Python简洁明了。不到80行的代码，只有标准库，直观的逻辑，想象的C / C++库来实现这些功能，“生命是短暂的，我觉得Python”。
2。python操作效率不理想。当建立连接时，客户端和服务器端的数据收发器逻辑几乎相同。当顶部输出，CPU和RAM占用Python基本上是nginx的10倍，这意味着效率的差异是100倍（CPU，RAM，这表明X）这个对比虽然有些极端Python和C之间的效率差距，毕竟nginx不仅用C且为CPU和内存占用做了深度优化，但相似任务效率相差两个数量级，除非是bug，说明架构设计的出发点就是不同的优先可读易用而性能次之，Python，Nginx Web服务器就是一个高度优化的，开发一个模块都比较麻烦，要复用它的异步框架，简直难上加难。效率和效率之间的权衡将永远存在。
三.单线程异步IO和多线程同步IO。上面的例子是一个单线程异步IO。事实上，没有编写演示，我们知道多线程同步IO的效率要低得多，而且每个线程都连接到一个线程。10k线程，线程栈只占600 + MB（64KB×10000）内存，再加上线程上下文切换和吉尔，这基本上是一个噩梦。
