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常说，见字如见人。那么程序员也同样如此，第一反应程序员的就是他的代码是否美观。毕竟代码不仅是要实现东西，更重要的是给领导看的，如果代码一踏糊涂，就是技术在过硬也就那样，作为领导者会认为你工作不严谨。就比如一笔好字，给人感觉是完全不同的，在面试的时候也是非常重要的，代码写的规范美观，HR会在无形之中给你加分的！
第 1 章 用 Pythonic 方式来思考
第 5 条：了解切割序列的方法
1.不要写多余的代码：当 start 索引为 0，或 end 索引为序列长度时，应该将其省略。
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切片操作不会计较 start 与 end 索引是否越界（如 a[:20] 或 a[-20:]）。
3.对 list 赋值的时候，如果使用切片操作，就会把原列表中处在相关范围内的值替
换成新值，即便它们的长度不同也依然可以替换
第 8 条:不要使用两个以上的表达式的列表推导
列表推导支持多级循环，每一级循环也支持多项条件。超过两个表达式的列表推导是很难理解的，应该尽量避免。
可以使用两个条件、两个循环或
一个条件搭配一个循环。如果要写的代码比这还复杂，那就应该使用普通的 if 和 for 语句，并编写辅助函数。
第 9 条：用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导
当输入的数据量较大时，列表推导可能会因为占用太多内存而出问题。为了解决这个问题，Python 提供了生成器表达式（generator expression），它是对列表
推导和生成器的一种泛化（generalization）。
把实现列表推导所用的那种写法放在一对圆括号中，就构成了生成器表达式。此时立刻返回一个迭代器，逐次调用内置的 next 函数，以这个迭代器为参数，输出一个值，做循环输出即可。
3.11
第 11 条：用 zip 函数同时遍历两个迭代器
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内置的 zip 函数里可以平行的同时遍历两个迭代器，如果长度不一样则会以较短的迭代器为准而结束循环。
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python 3 中的 zip 函数相当于生成器，可以逐次产生元组。
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python 2 则时一次性生成返回整份列表；如果用 zip 函数遍历的数据比较多，则会导致程序崩溃，需要用
itertools内置模块的 izip 函数
第 12 条：不要在 for 和 while 循环后面写 else 模块
结果：
第 2 章 函数
第 14 条：尽量用异常来表示特殊情况，而不要返回 None
第 17 条：在参数上面迭代时，要多加小心
迭代器只能欸遍历一次，如果多次遍历则会出现意想不到的错误。
（列表可以被多次迭代）
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为解决迭代器不可多次遍历，可以使用迭代器制作一份列表，缺点在于列表的数据量大的话，会造成程序崩溃；
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① 可以使用 lambda 表达式代替，该表达式在调用生成器的时候，可以每次产生新的迭代器；（略显生硬）
② 新编一种实现迭代器协议的容器类。（建议使用）
第 20 条：用 None 和文档字符串来描述具有动态默认值的参数
如果参数的实际默认值是可变类型（mutable），那就一定要记得用 None 作为形式
上的默认值。（即形参值设为 None）
第 22 条：尽量用辅助类来维护程序的状态，而不要用字典和元组
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我们很容易就能用 Python 内置的字典与元组类型构建出分层的数据结构，从而保存程序的内部状态。
但是，当前套多于一层的时候，就应该避免使用这种做法了（例如，不要使用包含字典的字典，不要使用过长的元组）
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如果容器中包含简单而又不可变的数据，可以使用
namedtuple来表示 -
保存内部状态的字典如果变得比较复杂，那就应该把这些代码拆解为多个辅助类。（建议使用）
第 25 条：用 super 初始化父类
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直接在子类中调用超类的init方法，可能会产生无法预知的行为，问题之一就是一个类继承多个类，全部调用超类的init方法，实际调用顺序并不固定。
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钻石行继承体系：如果子类继承自两个单独的超类，而那两个超类有继承自同一个公共基类，那么就构成了钻石行继承体系。
3.总是应该使用内置的 super 函数来初始化父类。
谢谢阅读！你有从中学到东西嘛？
