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所属分类:python数据分析
环境拓扑:
操作系统:windows7
python版本:2.7.14
opencv版本:3.x
环境配置:
1.安装python(额...这个当我没说)
2.安装Opencv
这个从官网下载就OK啦
下载完之后直接解压就行,推荐解压到跟你的python安装的父路径。
3.使用pip安装numpy
打开cmd输入:
pip install numpy
进行安装,安装完毕后会给提示。
4.找到你的opencv安装路径(比如我的是D盘)
复制D:opencvopencv3.xuildpython.7x64路径下的cv2.py
6-7行代码说明:
首先创建classifier,为什么要弄这个呢?
引用的haarcascade开头的文件是opencv里面关于人脸级联分类器,你在opencv文件夹下的sourcesdatahaarcascades可以看到:
gray:这是转换成灰度后的图片
scaleFactor:补偿参数,一般设置值为1.1-1.5比较好,效果大家自己改着看
minNeighbors:对当前其周围有多少物体进行定义
minSize:设定窗口大小
flags:略抽象,选择默认或者上图即可
画方框:
定义xywh利用for循环读取faces变量里面的坐标,然后通过rectangle()函数进行画方框。
代码下部分:
OK,写完代码之后,我们把上部分代码跟下部分代码拼凑起来,运行下试一下:
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