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所属分类：python数据分析
环境拓扑：
操作系统：windows7
python版本：2.7.14
opencv版本：3.x
环境配置：
1.安装python（额...这个当我没说）
2.安装Opencv
这个从官网下载就OK啦
下载完之后直接解压就行，推荐解压到跟你的python安装的父路径。
3.使用pip安装numpy
打开cmd输入：
pip install numpy
进行安装，安装完毕后会给提示。
4.找到你的opencv安装路径（比如我的是D盘）
复制D:opencvopencv3.xuildpython.7x64路径下的cv2.py
6-7行代码说明：
首先创建classifier，为什么要弄这个呢？
引用的haarcascade开头的文件是opencv里面关于人脸级联分类器，你在opencv文件夹下的sourcesdatahaarcascades可以看到：
gray：这是转换成灰度后的图片
scaleFactor：补偿参数，一般设置值为1.1-1.5比较好，效果大家自己改着看
minNeighbors：对当前其周围有多少物体进行定义
minSize：设定窗口大小
flags：略抽象，选择默认或者上图即可
画方框：
定义xywh利用for循环读取faces变量里面的坐标，然后通过rectangle()函数进行画方框。
代码下部分：
OK，写完代码之后，我们把上部分代码跟下部分代码拼凑起来，运行下试一下：
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