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所属分类:编程语言
本书特色
掌握多种不同的思维方式是每个人大学时代的必修课。具备使用计算思维解决问题的能力是程序员入门的基本技能。本书基于作者开授的MIT热门MOOC教程编写,旨在培养读者的计算思维,为其日后的IT生涯打下坚实的编程基础。
- 以Python 3为示例,涵盖Python大部分特性,重在介绍编程语言可以做什么
- 如何系统性地组织、编写、调试中等规模的程序
- 理解计算复杂度
- 将模糊的问题描述转化为明确的计算方法,以此解决问题,并深刻理解整个过程
- 掌握有用的算法以及问题简化技术
- 使用随机性和模拟技术清晰阐述很难得到封闭解的问题
- 使用计算工具(包括简单的统计、可视化以及机器学习工具)对数据进行理解与建模
目录
版权声明 | 阅读 |
前言 | 阅读 |
致谢 | 阅读 |
第 1 章 启程 | 阅读 |
第 2 章 Python简介 | |
第 3 章 一些简单的数值程序 | |
第 4 章 函数、作用域与抽象 | |
第 5 章 结构化类型、可变性与高阶函数 | |
第 6 章 测试与调试 | |
第 7 章 异常与断言 | |
第 8 章 类与面向对象编程 | |
第 9 章 算法复杂度简介 | |
第 10 章 一些简单算法和数据结构 | |
第 11 章 绘图以及类的进一步扩展 | |
第 12 章 背包与图的最优化问题 | |
第 13 章 动态规划 | |
第 14 章 随机游走与数据可视化 | |
第 15 章 随机程序、概率与分布 | |
第 16 章 蒙特卡罗模拟 | |
第 17 章 抽样与置信区间 | |
第 18 章 理解实验数据 | |
第 19 章 随机试验与假设检验 | |
第 20 章 条件概率与贝叶斯统计 | |
第 21 章 谎言、该死的谎言与统计学 | |
第 22 章 机器学习简介 | |
第 23 章 聚类 | |
第 24 章 分类方法 | |
Python 3.5速查表 |
作者介绍
John V. Guttag
1999年~2004年任MIT电气工程与计算机科学系主任,所授计算机科学系列导论课程深受学生欢迎。目前为计算机科学与人工智能实验室网络及移动系统组联合负责人,还进行软件工程、机器定理证明、硬件验证等领域的研究以及培训工作。获美国布朗大学英语专业学士学位、应用数学硕士学位,多伦多大学计算机科学博士学位。
目前本书还没有电子版,只能购买纸质书本,想学习的可以关注图灵程序设计丛书。
写在最后
前几天有私信小编要Python的学习资料,小编整理了一些有深度的Python教程和参考资料,从入门到高级的都有,文件已经打包好了,正在学习Python的同学可以下载学习学习。文件下载方式:点击小编头像,关注后私信回复“资料”即可下载。首先把代码撸起来!首先把代码撸起来!首先把代码撸起来!重要的事说三遍,哈哈。“编程是门手艺活”。什么意思?得练啊。
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