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菜鸟独白
最近国际金融动荡，股市起起伏伏，前几天黄金股开始异动，涨幅非常凶猛！但是到底买哪个黄金股票呢，不如我们自己动手分析一下股票的详细数据，只要50行搞定！
1.三大黄金股票
随便打开一个券商的app,我们看一下目前比较猛的三大黄金股票:中金黄金，西部黄金，山东黄金。到底选哪一个好的，每个人都想今天买股票下单，明天涨停，但是股市有一句俗语，“一平一赢八亏损”！想在股市里面赚钱，不仅需要耐心，还需要技术！二者缺一不可，我们先数据分析一下:
2.获取三大股票的数据
我们可以自己去一些股票网站爬取，也可以用一些开放的接口库比如tushare库，基本上玩量化的都会用这个库，非常方便！
我们通过API 可以一下子获取三大黄金股票的历史交易详细数据，只需要输入起始时间和结束时间，我们这里去2017-1-1/2018-3-23的数据.
3.拿到数据简单清洗
因为是通过API获取，数据其实已经帮我们清洗过了，因为它的数据非常详细:
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date：日期
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open：开盘价
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high：最高价
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close：收盘价
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low：最低价
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volume：成交量
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price_change：价格变动
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p_change：涨跌幅
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ma5：5日均价
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ma10：10日均价
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ma20:20日均价
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v_ma5:5日均量
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v_ma10:10日均量
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v_ma20:20日均量
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turnover:换手率[注：指数无此项]
我们这里简单粗暴的用收盘价，涨跌幅和成交量，这3个维度！尤其是涨跌幅度，可以快速的反映出这3大黄金股内在特性。
我们看一下清洗完成的3个黄金股票的1年零3个月的涨幅情况，一共有298个交易日，但是西部黄金有缺失数据，只有188个交易日，中间有几个月的停牌！
4.到底买一个股票呢
用数据可视化是非常好的方法，帮我们探索和追踪数据集的内部秘密，我们马上来可视化一下，简单用3幅图示例一下：
1). 看一下月线图：
最近一个月西部黄金非常猛，一个月的涨幅达到了33%，相当厉害了，要知道上证指数3月份是跌了-3点几！上面的条形图虽然很好，但是无法反映哪个股票比较活跃，那个比较保守！
2).分布图
纵观整个1年多的交易，很明显西部黄金非常活跃，震幅非常大，而山东黄金相对要稳定一些。
3).趋势图看
从趋势图看在春节之后，黄金周线开始趋于平和，西部黄金一直是在三大黄金股票里面扮演最活跃的角色，3/18开始异动，一周的涨幅达到了20%。
4).涨跌概率VS幅度
经过前面几步，我们大致可以分析得出，如果是一个积进的投资者可以买西部黄金，如果是稳健型的可以买山东黄金！但是能否再进一步呢，我统计了这三只股票的涨跌的概率，以及涨幅的幅度，发现下面这个小秘密:
三大股票，涨的概率:[46.9%, 49.2%, 47.7%]，跌的概率:[53.1%, 50.8%, 52.3%],三者很接近，步调一致，而涨跌的比例也差不多5/5开！那么我们看一下如果都在涨的情况下，西部赚的钱是中金的近1倍，而下跌的时候中金比西部要少亏40%，这就是暗示我们一个交易策略，如果想知道，后台输入：输入：黄金股。也欢迎你留言交流你的量化投资策略。
综上所说，几十行代码分析，就可以非常方便的帮我们挑选股票！黄金是用来避险的，当市场情绪波动的时候，可以买一些黄金股来做平衡，进可攻退可守！
当然上面只是从一个非常小的视角去分析，更多的量化技巧可以参考文末的推荐阅读！
文章结束给大家带来福利了！开放Python书籍：一本短小精悍的初学者入门指南
如何快速熟悉 Python 编程一直是很多初学者的疑问，我们经常考虑要不要系统地从头开始啃 Python 教程，但这种方法不仅非常枯燥且很难坚持。因此，对于很多入门读者，更好的方式是学习基础的 Python 编程，然后在实践中完善代码技巧。文章结尾介绍一本非常精炼的 Python 免费书籍，它不仅有基础知识，同时每一章节还有非常多的练习与源代码。
该书是使用实践方法教授基础的 Python 编程语言。其方法相当基础：在简要介绍每个主题之后，读者要解答练习题来巩固知识点。这些练习题都是非常经典的任务，它们可以让我们在短时间内熟悉 Python 的使用。
本书在第二章介绍了 Python 在各种操作系统上的安装并依次介绍了最基本的数据结构、数值和字符串、函数和模块、循环、字典和最后的类与目标。该书每一章都有非常多的配套练习题，且整本书非常短小精悍（22 页）。在该 GitHub 项目的发布页中，作者提供了 PDF 和 Epub 两种阅读版本和源代码。
目录
1 前言
2 安装
2.1 Windows 上的安装
2.2 macOS 上的安装
2.3 Linux 上的安装
3 基本数据类型
3.1 数值型习题
3.2 字符串型习题
3.3 列表型习题
4 模块和函数
4.1 数学模块习题
4.2 函数习题
4.3 递归函数
4.4 递归函数习题
5 迭代和循环
5.1 循环习题
5.2 while 循环习题
6 字典
6.1 字典习题
6.2 子字典习题
7 类
7.1 类习题
7.2 类继承
7.3 类继承习题
Python 的安装其实非常简单，方法也非常多，本书介绍的安装都是不使用 pip 等包管理工具的方法，其它方法还可以安装 Anaconda 等集成开发环境。
第三章介绍了基本的数据类型与数据结构，如下展示了字符串与列表的基本使用：
>>>"Hello"∗3
’HelloHelloHello’
字符串执行乘积运算可以复制多次，以下展示了列表的简单索引方法。
>>> l =[’a’,’b’,’c’,’d’,’e’]
>>> l[1:3]
[’b’,’c’]
第四章介绍了基本的模块与函数。首先在机器学习中，模块的导入与调用时非常重要的，因为很多时候科学计算库与模型框架能节省很多时间。以下简单地导入了一个数学模块：
>>>import math>>> math.cos(0.0)1.0>>> math.radians(275)4.799655442984406
当我们重复使用一个过程时，我们可以将这个过程定义为函数，以在主体函数中重复调用。
>>> def add_one (val): pr int("Function got value", val)return val +1>>> value = add_one(1)Function got value 1>>> value2
第五章介绍了迭代与循环，这是在训练过程中不可缺少的部分。这一部分主要描述了 for 循环与 while 循环，其中 for 循环经常用于列表循环。
>>>for value in [0,1,2,3,4,5]: print ( value ∗ value ) 0 1 4 9 16 25 #另一种列表循环 >>> mylist =[1,5,7] >>>for i in range(len (mylist)): pr int("Index :", i," Value :", mylist[i]) Index:0Value:1 Index:1Value:5 Index:2Value:7
根据个人经验，我们感觉 while 循环在机器学习中使用得比 for 循环少。大家在迭代训练训练或处理列表时基本上都是使用的 for 循环，以下展示了简单的 while 循环。
>>> n =4>>>while n >0: pr int( n ) n = n−14321
第 6 章介绍了字典，它在机器学习中是非常重要的数据结构。例如我们在 TensorFlow 中使用占位符定义输入数据，那么我们就需要使用字典馈送输入数据与对应的标注。
ages ={"Peter":10,"Isabel":11,"Anna":9,"Thomas":10,"Bob":10,"Joseph":11,"Maria":12,"Gabriel":10,}>>> print (ages["Peter"])10
最后一章介绍了面向对象编程的基础，即类和对象。在机器学习中，使用类来定义模型是非常常见的方法，如果希望简单的看懂模型源代码，那么类与对象的知识就必不可少了。
class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def greet(self): print("Hello, my name is %s!" % self.name)>> a = Person("Peter", 20)>>> b = Person("Anna", 19)>>> a.greet()Hello, my name is Peter!>>> b.greet()Hello, my name is Anna!>>> print(a.age) 20
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