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菜鸟独白
今天是2018年的第四个月份，不知道粉丝里面有多少人平时投资理财，或者炒股炒基金。有句话说的好，人不理财，财不理你！我算是老股民了，股票的风险要高很多，基金相对好一些，但是风险和收益是成正比的。学会控制风险的同时，如何获取最大的收益是一门学问！我们从投资理财开始～，提高自己的认知吧！
基金的种类非常多，有分级杠杆基金，股票型，混合型，债券型，货币型，QDII，固定收益，ETF，保本型等等，谁是2017年度基金王呢，我们马上揭晓.
1.年度涨幅最大的10支基金：
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上面是涨幅最大的10支基金，我分别用双轴来显示，左边是近1年的涨幅，右边是近6个月的涨幅
前10大基金近一年的平均收益有130%，就是说翻了一倍多啊，看的我心中小鹿乱撞啊，很是激动啊，我们来看一下前三名的数据:
第一名：华安新丰利灵活配置混合A
一年涨了213%，翻了2倍多,牛逼啊！近半年也有207%的涨幅，但是仔细查了一下发现近1个月和近3个月好像都不行，看来是上半年比较牛。
第二名：招商中证白酒指数分级B
这是一个分级B的基金，不知道有同学玩过分级B没有，这可是一只老虎，比股票风险还要大的基金，涨的时候可以把你捧上天，跌的时候直接下折拦腰斩，白酒B一年涨了172%。
第三名:国泰国证食品饮料行业指数B
又是一个分级B基金，主要是跟踪食品，饮料和酒类的基金。涨幅也是很惊人,一年涨了130%，半年也有56%.
每个人的投资风格不一样，有人喜欢激进，有人喜欢稳健，有人喜欢保守型理财. 小伙伴一定想分类看看股票型，混合型，货币型，债券型等等这些数据情况. 别急，这里菜鸟学Python都为你准备好了，我们接着往下看.
2.年度最牛的Top10股票型基金
股票型基金应该算是基金里面风险较大的(除了分级B),当然收益也是很可观的. 我个人比较喜欢股票型基金，一般会配一两只股票型,我们来看看年度最牛的股票型基金都是谁：
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我把这十大基金的成立以来的涨幅和一年的涨幅全部整理出来，进行对比分析，下面我们来看前三名：
第一名：招商的中证白酒
这只股票型基金相当不错，2017年应该是白酒年，酒类从年初开始涨一路高歌猛进，涨到年尾. 看茅台的股价酒知道，翻了1倍多, 年初的300多块，涨到最高700多块，中正白酒股票基金也是重仓茅台，五粮液，一年涨了近78%！
第二名：易方达消费
易方达是一个老牌的基金，我很多年前就买了它家的基金，易方达消费一年涨幅了66%，而且这只基金有130亿元的规模，4星评价相当不错！
第三名：国泰互联
国泰互联网基金一年有近62%的收益，基金规模有42亿，是一只中等规模的基金了.全年表现相当稳健，重仓的都是大盘股，有白酒股，保险股和银行股.
3.年度最牛的Top10混合型基金
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10大混合型基金里面有4只基金翻倍了，剩下的最差也有近60%的涨幅。发现东方红睿基金公司竟然有3只基金上榜前10，实力不可小觑.
第一名：还是华安新丰利灵活配置混合A
我只能说这是一只神奇的基金!
第二名：鹏华弘达混合A
这只基金是2016年8月成立的，算算有一年半的时间了，基金规模仅有2百万，是一只小规模的基金。一年涨幅有近124%，但是最近3个月，半年的业绩并不是很好
第三名:中融新经济混合A
中融新经济混合A一年的涨幅有122%，但是后半年业绩不型，都是跌的！
通盘看我个人看好东方红睿华沪港深混合算是一个比较稳健的选手，虽然近一年的涨幅只有70%，我觉得也相当不错了！
4.年度最牛的债券型基金Top10
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债券基金一般来说都是比较稳健的，而且幅度不是特别大，通常都是十几左右，当我分析完1700多只债券基金之后，大吃一惊，发现竟然有一只神基涨幅达到102%，真牛！
另外一只招商的债券基金一年也有30%的收益，这也是相当高了。不过纵观全年的涨幅，债券基金近3个月好像都不是特别高，也就是上半年买债券基金会是一个好时机.
4.年度最牛的货币型基金Top10
货币型基金应该算是最最稳的基金，几乎不会亏损！我们来看看全年货币基金能有多少收益呢
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第一名：银华日利B
货币型基金竟然全年有近12%的涨幅，远胜很多宝的理财收益，这个相当了不起了，要知道货币基金几乎是0亏损的，是非常安全的一种稳健投资
剩下的9名都是在4.4%左右，这个4%是货币基金的正常收益.基本上都差不多，当然也是远高于活期的.
上面的榜单里面有很多牛的基金，不知道喜欢投资理财的小伙伴，去年有没有买到这些牛基。如果抓住其中一只重点投资，收益其实非常可观的，可以说远超过大部分炒股票的！
其实炒股票买基金的方法有很多，特别是量化投资是一门神兵利器，而且很多交易都是用量化在做的，在大数据炒股炒基金面前，我们优势并不明显。量化投资涉及很多模型和选择策略，投资组合和风险控制，非常有用的一门手艺.
今日摘要：
TIOBE 刚刚发布了 4 月编程语言排行榜。 Ruby 曾获得 2006 年 TIOBE “年度编程语言” ，并在 2008 年达到了热度巅峰，但之后就被新语言抢去了光芒，人气大幅下滑。但现在似乎正在重新受到关注，上个月排第九，这个月略有下降排第十。
Objective-C 下降很明显。原因是几年前苹果公司放弃了 Objective-C，并由其后继者 Swift 取而代之。
前 20 名中，涨幅最高的编程语言为 Java ，之后分别是 C、C++、Python、SQL 、Javascript 和 PHP 。
需特别说明的是，SQL 在上上个月被重新添加到了 TIOBE 排行榜中，这个月排在第九。
Python 的持续增长；
根据去年的一些数据，Python 是增长最快的编程语言。今年也一直保持上涨姿态。从 DevOps 到机器学习和数据科学，Python 无处不在。
2017 年末，Python 软件基金会与 JetBrains 一起开展了 Python 开发人员调查，目标是确定最新趋势，并深入了解 Python 在开发界的使用情况。
结果显示，有 4/5 的 Python 使用者将 Python 作为他们的主要语言，这 4/5 中又有一半的人还同时使用 JavaScript。
使用 Python 作为辅助语言的受访者更喜欢将其与JavaScript（46％），C / C ++（42％），Java（41％）和 C＃（24％）这几门语言搭配使用。
Web 开发员 vs 数据科学家：谁将统治 Python？
Stack Overflow 的数据科学家 David Robinson 谈论了 Python 的发展，并了解到它来自数据科学和机器学习的巨大扩展。
“2017 年 Python 开发人员调查”将数据分析和机器学习结合到一个单一的“数据科学”类别中时，结果显示 27％ 的受访者都使用 Python 进行数据科学研究。
大多数参与此调查的人，似乎都低估了从事数据科学的开发人员的数量。 尽管几年前，网络开发是 Python 的主要应用，但现在情况发生了变化。
所以，将数据分析和机器学习相结合组成的“数据科学”领域，与“Web 开发”领域打成了平手。
调查还显示，使用 Python 的最流行的技术是 Jupyter Notebook，其次是 Docker 和 Anaconda。
关于此调查的详情，你可以查看这个：
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https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/
Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势（2002-2018）
其他编程语言排名
第 21-50 名如下，可能存在遗漏：
第 51-100 名如下，由于它们之间的数值差异较小，仅以文本形式列出（按字母排序）：
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(Visual) FoxPro, 4th Dimension/4D, Applescript, AutoLISP, Avenue, BBC BASIC, bc, Bourne shell, C shell, CFML, CL (OS/400), CoffeeScript, Common Lisp, Crystal, Elixir, Erlang, F#, Forth, Groovy, Hack, Icon, IDL, Io, J, Korn shell, LiveCode, Maple, Mercury, ML, Modula-2, Monkey, MOO, MQL4, NATURAL, NXT-G, OpenCL, OpenEdge ABL, PowerShell, Q, Ring, Rust, Scheme, Simulink, Snap!, SPARK, Standard ML, Stata, Vala/Genie, VBScript, VHDL
