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中国已成为全球人工智能的发展中心之一,但面临着百万级人才缺口。有媒体评论称,“中美两国将成为人工智能领域发展最快的国家,且中国已经悄悄开始“超车”。”在产业上面的比拼实质上是在基础教育上的比拼,为社会培养输送社会所需对口专业人才是高校今后发展的必然趋势。什么是人工智能?人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟,去达到能像人那样思考、也可能超过人的智能,通过机器去替代一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能对于这个新兴起的行业来说，它还有巨大的潜力，未来还将引领很长一段时间潮流。此时，若你要转型成为AI人才，那么很高兴的告诉你，你选对了这一步。
2017年互联网人才是如何发展的？2018年又会有哪些趋势呢？2018年1月10日，Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》，本文将白皮书中与AI相关的报告内容摘选如下，看看人工智能的火爆程度。2017年，共享经济和人工智能的风口再起，新零售和新商业的概念走上前台。7月过后，95后 全面进入劳动力市场，职场生态和公司组织形式正在被全面重塑。
我们观察到，2017年是互联网行业全面转向技术驱动的一年，技术类人才招聘需求已经占到整体人才需求的25%。在人工智能热潮的驱动之下，AI相关岗位人才需求飙升，然而缺口依然超过百万。
2017年还是热门职位更迭的一年。与人工智能、数据科学等前沿技术相关的职位热度显著提 升；移动互联网红利日渐消退，通用开发基础岗位的平均薪酬和需求均进入下行通道。
技能要求不断升级 Python技能需求增速达到174%
在人才需求升级的同时，互联网公司对人才技能的要求也在逐渐提高。以数据分析师为例，2015年，超过40%的职位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2017年，这一比例已降至30%以下，半数岗位要求候 选人还须掌握通用编程技能(Python、Java),数据挖掘技能(R语言,SAS)以及数据可视化等技能，其他 岗位技能要求也普遍较过去更为严格。
从分布上看，新兴技能占比提高显著。Python由于语法简洁，功能强大，且在人工智能、大数据方面展现出效率优势，越来越受到欢迎。数据显示，2017年在雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位，Spark、Hadoop等大数据技能需求增幅也十分靠前。
与往年相比，2017年技术岗位薪酬不再普涨，两极分化现象开始显现。以AI、大数据为代表的新兴技术岗位薪资出现明显上升。特别是人工智能岗位，由于人才严重供不应求，企业普遍一掷千金争抢顶级人才。
2017年薪资最高的十个职位中，过半为AI类岗位。语音识别、NLP、机器学习等职位平均薪资超过2.5万元，远高于一般互联网职位。在部分大公司，60万年薪加期权股票只是争抢高级AI人才的低配标准。同时我们注意到，50%的人工智能岗位的职位描述上会明确提到为员工提供股票期权，这一比例显著高于其他职位。
在谈到2018年发展趋势时，阿里巴巴文化娱乐集团人才战略总监杨姝提到，2018年，人工智能、算法、大数据相关领域的职位会更火，一些可以通过机器取代 的，重复性比较强的岗位可能会走下坡路。
Face++人力总监尹利同样提到，未来3-5年，会迎来人工智能相关人才的一个黄金时代，从底层算法，到AI产品，运营，市场，销售等等。 主要有以下几个观察角度:
人才的稀缺性会让市场价值在未来两年存在一定不合理性;
名校情结会更加严重，人才市场上的两极分化会越来越严重;
这个行业更喜欢真正专注的人，而没有过去移动互联网人才的跳跃的基因;
海外人才回流，越来越多的北美前30名高校的毕业生，因为美国政治因素，中国市场环境因素将回流 中国北上广深等大城市。
