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小白零基础怎么系统的学习 Python？这个话题相信困扰很多想学习python的人，今天主要给大家说下一个零基础的小白，应该如何系统化的学习python编程语言，然后找到工作，在学习的过程不浪费时间少走弯路。首先我们要了解python是什么，是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。语法简洁清晰，具有丰富和强大的库。在设计上坚持清晰划一风格，使得它成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
Python的语言特点：简单，易学，高层语言，面向对象，可移植性，可扩展性，可嵌入性，还有丰富的库。
对于Python工程师来说，Python的版本则是你们的工作环境。所以在学习之前一定要考虑选择一个合适自己的版本，Python3.6对零基础的小白很友好，易上手。选好版本后就可以开始学习了。
1、
Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。必须有一个老师给自己讲解，带着学习，这样首先是可以少走很多的弯路，不至于一个小小的问题，就困扰了一天的时间，可能明白人的一句话你就明白，但是自己想可能需要一天的时间，或许最后还是搞不懂。其次，需要有一个明确而且系统的学习规划，比如你今天学习什么内容，而且今天学习的内容跟着什么案例练习，如果你学习JAVA只是看看免费的视频，那我劝你还是不要浪费时间，必须跟着大量的案例，反正练习，对于一个知识点才可以真正的掌握。
1、首先需要学习Python的基础知识，下载、安装、导入库、字符串处理、函数使用等等。
如果你的英语不是很好，这里可以给你推荐一个超赞的网站一译中文文档，这里会提供Python、pandas、numpy、NLTk、Django等文档的中文翻译，赶紧添加到收藏夹里。如果你更喜欢看视频，可以上网找一些入门教程观看，有很多IT学习网站可以找到，这里就不推荐了。
此外，在基础知识都学会之后，你要开始练习写一个程序，需要文本编辑器——IDLE或pycharm都可以。
2、确定学习方向
一个明确的学习路线图，这个我给大家参考一下下面的图片，分为三个大阶段，每一个阶段有相应的学习时间
Python职业学习方向很多，职业方向大体上分为以下六个：
Web全栈工程师、爬虫开发工程师、人工智能工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师。在学习过程是循序渐进的过程，你的基础部分看完了，之后肯定会忘一部分，自己以为看明白了，等到用时候发现自己还是不知道怎么用，这是必经的过程，这时候再回去复习基础知识应该有更深入的认识，所以要做好长时间学习思想准备，不要因此放弃，不要急于求成。
以下选了几个标准库是学习Python用得上且必须了解的：
Django**、Flask**、Tornado**、NumPy**、Pandas**、Matplotlib**、Requests**、Scrapy**、threading**、scikit-learn**、TensorFlow**
3、寻找项目练手
只会埋头敲代码的Python开发肯定不是各大公司HR抢着要的，谨记：多找项目多找项目！多练手多练手！只有自己多动手写具体项目，才能更多的犯错，解决问题，位置后工作踩坑，现在练习踩的坑越多，以后和HR谈薪资的时候才会更有底气。要想更好得掌握python，我们的学习不能只是停留在学习语法阶段。我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一些问题，如果项目不是用python开发的，那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具（utility），通过这些工具简化 项目组成员的任务，提高我们的工作效率。 每天的编码必不可少，既然选择学习编程，学习Python，坚持编码应该是必须做到的
只会埋头敲代码肯定不行的，需要自己动手写写具体的项目，那么去哪里找呢？
造数君以前曾经提供了一些：Python 有哪些一千行左右的经典练手项目？
Tips：如果你想寻找某个项目，可以去Github上找。比如：你想写一个知乎爬虫，在搜索框搜索“知乎”，然后在语言那一栏里选择Python就可以找到你想要的项目了。
4、商业化协作
等到了这个阶段，你已经找到了一份Python相关的工作。你需要更好的与同事配合，了解更多语言特性。
例如 有人曾经写到 ：
需要扩展Python语言的理由：
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添加/额外的（非Python）功能，提供Python核心功能中没有提供的部分，比如创建新的数据类型或者将Python嵌入到其它已经存在的应用程序中，则必须编译。
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性能瓶颈的效率提升， 解释型语言一般比编译型语言慢，想要提高性能，全部改写成编译型语言并不划算，好的做法是，先做性能测试，找出性能瓶颈部分，然后把瓶颈部分在扩展中实现，是一个比较简单有效的做法。
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保持专有源代码的私密，脚本语言一个共同的缺陷是，都是执行的源代码，保密性便没有了。把一部分的代码从Python转到编译语言就可以保持专有源代码私密性。不容易被反向工程，对涉及到特殊算法，加密方法，以及软件安全时，这样做就显得很重要。
下面我们看下最近薪资情况：
1、大数据
我们现在是真正的大数据时代，而Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接。
2、数据分析、爬虫
做数据分析的现在也是需要学习Python的，Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，这对于做数据分析的人来说再好不过了，若是你还在用表格的阶段，可以尝试提升一下自己了。
3、自动化运维
根据了解，现在好像没有太多的运维工作者不需求Python，只要还有一点上进心的，想着未来今后的发展，他们根本都在努力学习Python，运维今后不要再问为什么要学习Python了，没有为什么。
4、人工智能
为什么把这个方向留在最后，因为这是咱们即将到来的年代“人工智能年代”机器人扫地，机器人洗碗，这样的年代不会太远，最多五年，而Python正是这个方向首选的语言。
上面都是小编根据招聘网站统计的平均工资，供大家参考，当然人工智能（AI）薪资高的月薪50K以上早有报道。python前景这么好，假如你自制力强、有上进心，想通过学习来改变现状，那么Python 让你点亮高薪人生！
转行必备：业余时间掌握 Python 开发技能，轻松实现职业转化。
目前Python、java、和C++都是主流开发语言，去年底Python成为全球最受欢迎的编程语言，在编程语言超过JAVA排名第一，人工智能、大数据的发展，如今的Python火的发紫，这是事实。好了，今天就分享到这里，如您有好的学习Python的方法欢迎留言交流，如果这篇文章对您有帮助请转发，给小编一点支持，感谢！
