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Python2018年是最火的一门编程语言,看到Boss直聘发布《2018互联网人才趋势白皮书》,只想说新的一年,希望大家火得像Python一样,根本停不下来。接下来,我们一起解读《2018互联网人才趋势白皮书》!
Python技能需求增速达到175%
在人才需求升级的同时,互联网公司对人才技能的要求也在逐渐提高。以数据分析师为例,2015年,超过40%的职位技能要求中只提到了SQL或HIVE,而到2017年,这一比例已降至30%以下,半数岗位要求候 选人还须掌握通用编程技能(Python、Java),数据挖掘技能(R语言,SAS)以及数据可视化等技能,其他岗位技能要求也普遍较过去更为严格。
从分布上看,新兴技能占比提高显著。Python由于语法简洁,功能强大,且在人工智能、大数据方面展现出效率优势,越来越受到欢迎。数据显示,2018年在雇主发布的职位说明中,Python技能需求增速达到175%,居于首位,Spark、Hadoop等大数据技能需求增幅也十分靠前。
从人才需求大数据中,我们还发现,信息安全领域的技术人才需求中,机器学习、自然语言处理、深度学习等AI相关人才占比已达1.3%,体量虽不大,但却向我们传递了一个信息,信息安全行业正在向更高端、更高效、更智能的方向发展。
信息安全行业中,高需求职位的薪资涨幅依然强势。Golang、运维开发工程师薪资涨幅在15%以上。即便是招聘薪资普降的运维工程师,在信息安全行业中招聘薪资增幅也达到7.9%,足见行业间的侧重差异。下面我们看下深圳python工程的薪资:
深圳的月薪根据个人能力15K到30k之间。我们看下北京python工程师的平均薪资月薪平均在19950元,跟其他岗位比待遇算挺高了:
在谈到2018年发展趋势时,其中Face++人力总监尹利,认为2018年的发展趋势主要有以下几个观察角度:
● 人才的稀缺性会让市场价值在未来两年存在一定不合理性;
● 名校情结会更加严重,人才市场上的两极分化会越来越严重;
● 这个行业更喜欢真正专注的人,而没有过去移动互联网人才的跳跃的基因;
● 海外人才回流,越来越多的北美前30名高校的毕业生,因为美国政治因素,中国市场环境因素将回流 中国北上广深等大城市。
2018年,以下三类职位很可能变得更加热门:
● 跟底层算法技术相关的职位;
● 能带来AI从技术转向产品化的职位;
那么我们如何学好Python?
.1、找一本靠谱的书,难度一定要是入门级别,千万不能太复杂,不要一下子陷进去,会打乱节奏,学东西要循序渐进,不能一口吃个胖子.打个比方,学过java的同学都听过大名鼎鼎的thinking in java,这边书很厚很全,若一上来就学,肯定会吃力,时间长了就会失去兴趣,因此对初学者来说,一定要找一个通熟易懂的,简单的书。入门的书非常关键。
2、python有多种编程范式,面向过程,面向对象,函数式编程等。建议从面向过程学起。
3、.多编写程序,这似乎是废话,但是确实是一句实话。学编程一定要亲身去编写,没有什么捷径.一开始哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍,也好过你只是去看书,而不动手。
4、面向对象的类抽象,类就是由属性加方法构成的对象的蓝图。会用面向对象的思想建模。
5.找一个好的视频资源,话说如果你找不到好的python资源的话,由老师一对一带着开发项目系统的学习,同时也有很多学习爱好者交流。欢迎你的加入。
6、多看书多实战
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