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近日，2018年最具就业前景的7大编程语言排行榜出炉了。
这次的编程语言排行榜是由Coding Dojo(编码道场)发布。
在此次的最有"钱"途的编程语言榜单上，Java排名第一，网红编程语言Python排名第二，JavaScript排名第三。
那么，今天我们就来看一下，为什么Python可以成为编程语言界的黑马？学了Python可以做什么？0从基础小白该如何入门Python？
Python 可以用来做什么？
在我看来，基本上可以不负责任地认为，Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python都可以胜任。
或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习Python。 Python 现在到底有多热呢？我觉得我们可以看以下的这2组数据。
第一：Python 排名稳居前三
得益于 Python 在多个领域的应用都在逐渐变热，Python 在TIOBE榜上已经是稳居前3了。
由于篇幅有限，今天分享之前先说下这个，，如果大家喜欢的话我会再更新，专注学习Python技术的小伙伴可以进群（588090942）一起交流学习，群里还有大量学习资料可供大家自行下载参看，欢迎大家一起来交流讨论
第二：越来越多的公司在用 Python 做网站
除了大家熟悉的知乎、豆瓣，已经有越来越多的公司开始用 Python 来快速搭建网站产品。相应的，也有越来越多的公司开设了Python Web的职位。
根据我们的统计，目前在招的Python web 职位，所需技能按优先级中，Python基础和Django的优先级是最高的。具体的排序，大致可以参考以下的这张图表：
Python的火热，刺激了市场的需求，在国内某知名互联网招聘网站上，Python开发工程师的年薪普遍在25万-50万之间，岗位数量多达数万。
图：某招聘网站Python开发岗位
开发为什么要用Python？
Good question！！！为什么不用PHP，JAVA， C++，Ruby，这里我只能说，见人见智， 如果你碰巧已经掌握了除Python之外的其它语言，那你爱用啥用啥，如果你是一个连Shell都还没写明白的新手，想学个语言的话，请用Python，为什么呢?
首先，PHP是跟Python比的最多的，其实他俩根本就不用比，为什么呢?两个语言适用性不同，PHP主要适用于Web开发，可以迅速的做出中小型，轻量级的WEB网站，但后端嘛，基本还是要借助其它语言，借助什么语言呢?Shell?Python?呵呵。而Python呢，是个综合语言，前后端都可以，单拿出来比Web，也一点不比PHP差，但为什么Web方向上PHP比Python要火?
先入为主嘛，PHP 90年代诞生就是做Web的，Python2000年后才出现Web框架，但论优秀程度上，Python的Web框架基本上出其无左，至少是跟PHP比。
在我看来，JAVA就是稳定的中年男人，稳定、成熟、秃顶，而Python代表的就是青春，简洁、快、干净、帅!
C++/C，这个嘛，我只能说，如果你会了Python，又会C的话，那你会更吃香，但是不会C的话，其实也无大碍， 但对新手来讲，不建议把C做为第一门语言开始学习，为什么呢?打击自信心…呵呵，你懂的
Ruby，日本开发的，还不错，风格跟Python有点像，因为Ruby onrails出了名，国外用的比较多，国内，放心吧！没戏，Python已经把它的想象空间都占死了。
一个博士讲过一句话，他说：程序效率高低，80%都是写程序的人决定了，语言本身就占20%，所以下次有人再说Python效率低的时候，请让他先回去自己检查下自己的程序多了多少无用的逻辑、循环等等。这个博士自己用Python写的WEB程序，一台服务器每天能处理上亿请求，一秒并发近两万，什么WEB框架这么牛B? 别问它是谁，它叫tornado。
0基础小白如何入门Python？
那么，如果想要追赶 Python 的热潮，应该如何学习呢？先看两个关键问题。
初学习Python要先看哪些书？
现在市面上入门的书籍应该很多了，我当时是看的python核心编程，现在不知道还有没有卖，如果是要入门之看上半部分就可以了，下半部分明显不是给入门者准备的，其实如果是入门书籍差别不会太大，尽量找个厚点的（覆盖的方面会广，后续也可以做参考书，我自己的理解），我觉得入门嘛，一本就够。
python好学吗？
这门语言入门容易，精通难，另外难不难也要根据个人情况，千万别被网上一些文章忽悠，说作者几天就精通python了，让你心血澎湃，感觉自己几天也能精通，但一旦开始学发现不是那回事，让自信心受到了打击，于是心灰意冷，书本丢到一边再也不看了；
我觉得这些文章其实挺害人的，因为他们往往没有介绍自己的背景，这些人往往是站在自己经精通了某种语言基础上来看python的，因为编程语言很大一部分是想通的，所以他们只要了解了语法，就可以上手了，如果小白从头开始是不可能几天就精通某个语言的。
正式学习，个人认为可以分为两步走：
一、学会python语言编程基础；
二、学习python网络爬虫。
学习python语言编程基础
1.建立python环境。python版本的选择，个人强烈推荐pyhton3。因为python2会在2020年停止支持，以及官方在python3上的推动和python社区支持这两个方面来看，未来的python圈，应该持续接纳python3。另外官网提供的python3，需要自己设置path环境变量，还有许多科学计算库，都需要自己手动安装，对于题主零基础，推荐使用python的发行版本anaconda。
2.学习python的基本数据类型和运算符。掌握数值、字符串、列表、字典、元组的使用方法以及运算符的使用，自己可以使用多多python练习。
3.学会使用流程语句和函数：要重点掌握if判断语句、for与while循环语句的使用、函数的定义。学到这里就可以利用python编写小程序解决一些应用题了。
4.接下来可以学习常用模块的使用。比如常见的os、time、os.path模块等。如果遇到使用上的问题，可以查看python帮助文件。比如说你想要查看字符串str的spilt属性，可以在命令行中输入help(str.spilt)，个人认为最好的方法还是去找度娘啦。
学习python网络爬虫
有了前面的python语言基础，现在就可以学习python网络爬虫了。python网络爬虫主要分为两种方式：一、手写网络爬虫，二、利用scrapy框架
初级阶段
1、学习Urllib库与URL异常处理。要掌握Urllib库的用法，如果遇到反爬虫要学会浏览器的模拟，网络长时间未响应时进行超时设置，掌握HTTP请求协议（主要是get请求和post请求）是爬虫写法，另外爬虫如果遇到异常，应该怎么进行异常处理。
2、学会正则表达式与cookie的使用。自己可以将常见的正则表达式整理下来，比如说用正则表达式匹配电子邮件地址。
进阶阶段
3、学会使用爬虫的浏览器的伪装技术。通过设置Headers信息的User-Agent字段来进行反爬虫，通过代理服务器使用IP池进行反爬虫，利用一些工具软件也可以进行反爬虫。
高阶阶段
4、了解多线程爬虫。这个反正我是不会啦，对于题主只想爬取点数据资料什么的，前面两阶段就已经足够了，20%的技能往往能够解决80%问题。
如果是使用scrapy框架来编写python爬虫的话，要懂得items、pipelines、settings这些文件怎么设置，另外学会使用XPath表达式的用法以及怎么使用Python操作数据库。
