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工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利，推荐给追求美好事物的你。
Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。它不仅支持 Python，还支持 Java、JavaScript、Ruby、C语言。
由于篇幅有限，今天分享之前先说下这个，，如果大家喜欢的话我会再更新，专注学习Python技术的小伙伴可以进群（588090942）一起交流学习，群里还有大量学习资料可供大家自行下载参看，欢迎大家一起来交流讨论。
IPython
IPython是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了它之后你就不想再用自带的 Python shell，IPython 支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。回复 “ipython” 获取《学习IPython进行交互式编程和数据可视化》教程。
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以 Web 页面的展示。它是数据分析，机器学习的必备工具。回复 "jupyter" 给你看一个基于 jupyter 写的Python教程。
Anaconda
Python 虽好，可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anoconda 出现了，Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。之前在公众号有介绍过 Anaconda
Skulpt
Skulpt 是一个用 Javascript 实现的在线 Python 执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。
