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如果你要学习一门编程语言那就一定是Python！为什么呢？Python在2017年世界脚本语言排行榜中排名第1，也是多领域首选语言，作为一种高级程序语言，其核心设计哲学是代码可读性和语法，能够让程序员用很少的代码来表达自己的想法。
打个比方，同样一项工作C语言可能要1000行，java要100行，python可能只要10行。
像Google,facebook,Yahoo,YouTube,还有美国宇航局NASA，著名的开源云计算平台openstack，还有国内的豆瓣都是用python写的。
目前Python工程师正处于需求量大，人才供不应求的阶段，薪资一路也是水涨船高。
Python这个“无所不在”的编程语言，学会它，薪资高到没朋友。2018年初这些Python新书值得关注，正要踏入Python学堂的，一定要收藏。
以下是一些新的Python书籍。
python程序设计（第三版）
Python的建议父亲
python编程入门经典
编者推荐：
计算机图形学中的广泛使用，这本书提供了一个简单的图形软件包graphics.py为例。
一个生动有趣的例子——这本书包含了一个完整的编程实例来解决实际问题。
自然的亲切和自然通过自然的叙述方式引入了重要的计算机科学概念。
灵活的螺旋学习过程——概念的简单表达，新思想的逐步引入，以及本章结尾章节的合并。
准确引入对象的机会不仅是一个严格的“早期对象”，也不是一个“迟到的对象”，而是简单地介绍了基于命令式编程的对象概念。
提供丰富的教材-大量的章节结束练习。它还提供代码示例和教学PPT下载。
本书以Python语言作为工具教授计算机编程。这本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。这本书与众不同，生动有趣，易于阅读和学习。它适合python入门程序员阅读，也适用于计算机专业的教师和学生。
“数据结构（Python语言描述）”
基于Python语言的数据结构基本编程语法详解
Python学习是必要的。
编者推荐：
在计算机科学中，数据结构是一门抽象而困难的高级课程。Python语言的语法是简单而交互的。使用Python解释数据结构和其他主题更容易、更清晰。它比C语言更容易实现。
本书的第一章简要介绍了Python语言的基本知识和特点。第二章到第四章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链结构进行了详细介绍。面向对象设计的知识，第五章和第六章主要介绍，第五章，包括界面和信息隐藏和多态的实现内容之间的关键差异，第六章讲解继承的相关知识，在堆栈中的第九章、第七章、队列和列表为代表，介绍了线性集合的相关知识。第十章介绍了各种树形结构。第十一章阐述了集合和字典的相关内容，第十二章介绍了图形和图形处理的算法。在每一章的结尾部分，还进行了回顾和案例研究，以帮助读者巩固和思考。
“基于Python语言的硒自动化测试”
使用Python和硒的Web自动化测试实用指南！
翻译测试巢团队！
编者推荐：
这本书触及了这两个方面，减轻了测试人员的忧虑。
（1）是WebDriver，为行业内普遍的测试框架，不仅是Web测试的标准，也是核心的移动测试领域驱动的框架。所以是WebDriver掌握允许我们写一个Web产品和移动产品的自动化测试。
（2）Python作为一种动态语言，简化了严格的编程语法，使测试人员更容易掌握。同时，Python还提供了丰富的API和扩展。测试人员可以方便地调用或集成用其他语言编写的程序和类库，以提高自动化测试写作的效率。
Python物理的高效计算
应用于物理学领域的实用指南
许多物理学家也在他们的研究工作中扮演软件开发人员的角色。但即使对于物理学家来说，并不是所有的软件开发任务都是简单的。这本书是一本实用指南。它介绍了软件开发的许多基本技能，帮助读者完成几乎所有的物理研究。
这本书是两位核工程博士写的，里面包含了许多物理方面的实际案例。通过阅读这本书，读者将学习如何收集和分析Python编程语言中的数据，构建软件，并发布结果。
本书分为4个部分。
开始：主Python、命令行、数据容器、函数、进程控制、逻辑、类和对象。
充值：学习正则表达式，NumPy分析和可视化，，文件和HDF5数据存储，在物理学中重要的数据结构，并行计算和部署软件。
完善：构建流程和软件；使用本地和远程版本来控制、调试和测试代码。
发布：为代码生成文档；发布研究结果；提高协作效率；理解软件许可证、所有权和版权的处理流程。
“Python Bias分析”
开展基于社区活动家的爱和奉献！
寻找python偏倚分析的力量！
编者推荐：
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念，以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础，使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念，然后在本书涉及的模型中，抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题，此外还详细解释了混合模型和分层模型，并单独用一章讨论了如何做模型选择，最后还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库，其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下，读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而解决一系列数据分析的问题。
python物理建模入门教程
开展基于社区活动家的爱和奉献！
寻找python偏倚分析的力量！
编者推荐：
Python是一种被广泛使用的编程语言。本书旨在帮助Python学习者掌握足够的Python编程技巧来进行物理建模。
本书共分8章和5个附录，包括Python的基础知识，数据结构和程序控制，数据输入和输出，Python的先进知识和先进技术等，贯穿三物理实验对不同方向、不同的困难。附录部分介绍了Python的安装、错误消息、版本差异以及进一步研究的主题。
本书适合python初学者阅读，尤其适合希望使用Python进行科学建模和物理建模的读者。
python游戏编程快（第四版）
初学者学习游戏开发实用指南
编者推荐：
本书通过编译一个小而有趣的游戏来教授Python编程，并使用直接显示游戏源代码的方式，并举例说明编程的方式。本书共21章，通过12的游戏程序和实例，介绍了Python数据类型、函数、过程控制、程序调试、工艺设计、字符串操作、列表和字典，笛卡尔坐标、密码、游戏模拟、动态图、碰撞检测、语音和图像等的程序设计的各方面知识。这本书帮助读者在轻松有趣的过程中掌握Python游戏编程的基本技巧。
Python高级编程（第二版）
基本python3.5写作
Python高级宝
编者推荐：
本书基于Python 3.5版本进行讲解，通过13章的内容，深度揭示了Python编程的高级技巧。本书从Python语言及其社区的现状开始介绍，对Python语法、命名规则、Python包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。 本书适合想要进一步提高自身Python编程技能的读者阅读，也适合对Python编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的开发案例，可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的Python应用。
“Python数字信号处理应用程序”
通过Python应用数字信号处理的实用指南
编者推荐：
本书介绍了如何在Python语言中实现数字信号处理的应用。全书共分11章，以Python代码为例，介绍了数字信号处理的知识及其在读者中的应用。该书论述了数字信号处理技术，如谐波结构、周期信号与频谱、噪声、自相关函数、离散余弦变换和离散傅立叶变换、滤波、卷积、微分积分、调制采样等。每一章从一个例子开始，引导读者通过编程准确地理解这个概念。此外，本书的每一章还提供了实践和代码的例子，帮助读者了解知识。
本书适合于对数字信号处理感兴趣的读者，并具有一定的Python基础。适合电子类及通信类专业学生阅读。
“Python网络编程”
亚马逊5星级畅销书
Tariq Rashid，在伦敦的一个Python社区的领导人
编者推荐：
这本书的主要目的是尽可能多地揭示神经网络背后的概念。主要有3个部分：
第一部分简要介绍了简单神经网络中的数学思想；
第二部分，学习python，并了解如何使用python来实现自己的神经网络；
第三部分是对简单神经网络模型的进一步理解。
总结：
未来十年将是大数据、人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理，而Python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势。
其实无论你的工作是什么，对每个人来说，学习如何编程都是很重要的一件事，编程不仅有助于丰富你的计算思维，还能提高决策性，让你在招聘中脱颖而出。
