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Python有那么神吗？话不多说，有图有真相！
「神奇」是一个很难定义的概念，但是如果题主对其定义为如上描述的话，那么简单直接的答案就是：「是的，Python 就是这么神奇」。
目前来看，Python 的应用领域还是非常广泛的，包括你此刻看到这段文字，背后都是 Python 和 Tornado 的支撑。
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我有时候出于兴趣，也确实希望能自己做些简单的脚本来完成一些浪费人力的事情，所以我该改学 Python 吗？
如果你有编写解决问题或者提升效率的需求，那么我的建议是：你有必要学习 Python，它可以极大提高你的效率，很大可能你不会因为学习了 Python 而感到后悔。但是，不必「改学」。
Python的用途十分广泛，不同的程序员将其用于不用的领域，不同的程序员将自己的代码打包成库，供其他程序员使用，从而少造轮子，各种库的使用，加之Python本身的灵活性、易读性，易写性，使用的人越来越多，tiobe统计编程语言的使用率如下：Python在一年之间使用排行榜中上升了3名，而且各大公司在招聘员工的时候如果能掌握Python，肯定是一个加分项，因为Python在文本处理，小程序的写作方面具有太强的优势，前段时间一个朋友让帮忙改下他们公司logo的颜色，第一个想到的就是用Python，女票让我帮她预处理大数据，第一个想到的仍然是Python等等。
当然并没有说其他语言不好，也不是为了讨论哪种语言更好，只是Python确实是一门会让人幸福的语言，下面粗浅的说说我对Python学习过程中的境界划分以及推荐书籍。
第一个阶段：初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用
这里首先推荐一本书“Python参考手册”。Python的几乎所有方面都包括在内，它可以作为一个Python字典来查询使用方法，这是非常有用的。掌握一门语言最好的方法就是使用它，所以我认为学习语法刷Leetcode是掌握Python的最快方式。我还会在腾讯课上看到“带你学python”的视频课，这个讲解的基础很透彻。
很多只需要将Python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话，到这一个阶段就足够了，这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了。但是如果是一个专业学习Python的，恐怕还需要努力的升级：首先，国内的大多数人都是学习了其他语言（C，C++,Java等）之后来学习Python的，所以Python和这些语言的不同，也就是pythonic的东西需要一些时间去学习了解和掌握；另外，对于自己领域的领域的库构架的掌握也需要很长的时间去掌握；最后，如果想独立完成一个Python的项目，项目的布局，发布，开源等都是需要考虑的问题。
第二个阶段：中级，掌握自己特定领域的库，掌握pythonic写法，非常熟悉Python的特性
推荐的第一本书是编译高质量代码的91个建议——改进Python程序。这本书大致提到Python项目的文件布局，总结更多关于如何编写Python代码，并介绍了一些常用的库。
要想深入的了解Python，有的时候看看Python的源码也是很重要的，自己通过读懂源码，来彻底的了解Python的核心机制，这里推荐《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》，这本书并没有看完，只是在需要深入了解Python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节，也觉得受益匪浅。
在他们自己的领域里有许多书籍和材料，例如，有许多Web开发框架。只有了解了所有的结构，才能权衡利弊，才能掌握其中的一些框架。
在这个阶段，你可以写的Python代码，可以通过筛选检查，可以贡献给开源社区，可以是一个Python文件很好，但如果你想用Python开发一个大型项目，还有很多东西需要掌握，如项目文档、项目发布、下载项目绩效情况等。
第三个阶段：高级，从整个工程项目着眼，考虑document，distribution，性能优化等
目前，我们只读了一本书“Python的黑客指南”，在英文版中可以看到。这本书介绍了许多项目的布局、文件、性能和出版。我认为它仍然很好，但我需要读几遍。
对于大多数人来说，很难有机会开始一个有意义的项目，所以你可以实现一些简单的Python函数，简单的项目，知道或Quora搜索灵感，很多前辈都分享他们的经验。
从总体规划、项目布局、设置相应的文档，提供工程下载的方法，与几个演示，每一节课，每一个功能，每一行代码写的Python程序，反复推敲，这个时候我们认为Python派上用场！
总结
看似Python没有在哪个领域成为最好的编程语言，但是Python在各个领域都数得上号。从最初的系统管理到互联网时代，云计算和大数据时代，再到现在的人工智能时代，只有“不务正业”的Python，在每一波浪潮之中都在。所以没有神不神，只有合适不合适！不过可以肯定的是Python是一个学了不会后悔的语言，也许它没你想的好，但是也不会讨厌它。
